Natančno napovedovanje proizvodnje iz obnovljivih virov energije (OVE) prispeva k stabilnejšemu elektroenergetskemu omrežju in učinkovitejšemu upravljanju virov, poudarjajo v slovenskem podjetju Medius, kjer so razvili platformo Leonardo za reševanje izziva nepredvidljivosti OVE.

Platforma, ki temelji na naprednih algoritmih strojnega učenja, računalniškem vidu in zbiranju podatkov v realnem času, od maja 2025 deluje v komercialnem okolju na sončni elektrarni Prapretno, s katero upravlja skupina HSE.

 Leonardo spreminja vremenske podatke v natančne energetske napovedi in velja za »možgane« obnovljive energije, so povedali v podjetju Medius.

Jedro sistema predstavlja analiza vremenskih razmer na podlagi zgodovinskih ter aktualnih podatkov in vključuje javno dostopne meteorološke informacije, podatke o regionalni proizvodnji drugih sončnih elektrarn, meritve z mikrolokacije in podatke o osončenosti. Elektrarna uporablja lastno vremensko postajo s kamero za analizo oblačnosti in gibanja oblakov, kar omogoča kratkoročne napovedi osvetljenosti sončnih celic.

Platforma zagotavlja različne časovne napovedi: na 5 minut za dve uri vnaprej, urne napovedi za 36 ur ter dnevne za do pet dni. Po podatkih Medius so algoritmi, ki vključujejo tudi globoke nevronske mreže, v Prapretnem bistveno izboljšali natančnost napovedi, pri čemer povprečen wMAPE dosega okoli 20 %.

Glavna prednost rešitve je popolna prilagoditev posamezni mikrolokaciji, saj se algoritmi strojnega učenja učijo na podlagi konkretnih lokalnih podatkov, dodajajo v podjetju. Poleg tega platforma s sprotnim nadzorom uspe zaznati morebitne anomalije in napovedati potrebne vzdrževalne posege, kar še izboljša delovanje elektrarne.

Prilagojena predvsem sončnim elektrarnam, potencial za širitev
Leonardo je po navedbah Medius »dokaz, da so podatki novodobno zlato«. Rešitev je trenutno namenjena predvsem večjim sončnim elektrarnam, a z razvojem novih modulov načrtujejo širitev tudi na vetrne in hidroelektrarne. Podatki in napovedi pa so uporabni za vse deležnike energetskega sistema, poudarjajo.

V Medius razvijajo tudi nove funkcionalnosti, med njimi model sledenja oblakom za minutne napovedi in modele za rečne pretoke, uporabne v hidroelektrarnah in pri upravljanju izrednih vremenskih dogodkov. Prav tako nastajajo moduli za distribucijska in prenosna omrežja za boljši vpogled v proizvodnjo OVE v realnem času.

V prihodnje načrtujejo, da bo platforma omogočala natančno napovedovanje proizvodnje za katerokoli lokacijo v Sloveniji, so še dejali v podjetju.